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教師受益、學生得利的對話與生成
教育最基本的面貌是一場對話。這漾的對話發生在教師與學生之間,也發生在經驗與數據之間。當人類的經驗邏輯遇上AI的資料邏輯,新的理解方式正在被開啟。
過去,我們仰賴經驗教學,依直覺判斷學生的學習狀況。而今天,我們能透過數據看見那些經驗無法捕捉的細節。數據帶來精準,經驗賦予意義,當兩者相遇,便形成教育最值得探索的「綜效生成」。所謂「綜效」,不是單純的加成,而是透過對話與協作,產生超越兩者的洞見。教師不再只是教學的主體,而成為「學習生成的引導者」。AI也不只是工具,而是能與我們共同思考、共同成長的「學習夥伴」。這樣的對話,不只是人與AI的交流,更是教育者與未來的對話,生成新的教學智慧。
今天我們進入AI的時代,新的對話形式開始出現:人與AI的對話、數據與經驗的對話。有人擔心AI會取代教師,但我反而認為,它迫使我們重新思考「教育的核心到底是什麼?」AI能給答案,但它無法真正「理解」問題,它能模擬語言,但還不會體會「意義」。而教育的價值,正是在這個差距之中被顯現。
新世代的教育不是與AI競爭知識,而是教會學生如何與AI對話。如何提問、如何詮釋、如何在數據中重新找到人的位置。因為,當人們停止提問,AI就只是冰冷的程式。但當對話開始,AI就成為理解的夥伴。
協作是教育現場的常態,不過,以往的協作多半發生在人與人之間,今天,則延伸到人與機器、人與數據之間。教師擁有經驗的「溫度」,AI提供分析的「精度」,這兩種智慧的相遇,正是當代教育最值得探索的場域。如果有數據的協助,我們就能看到更多層次的現象,這些都不是直覺能完全掌握的。數據讓我們看見經驗看不到的細節,經驗則賦予數據真正的意義。
近日拜訪學校進行工作坊,有一位老師在使用「品學堂閱讀理解數位學習系統」後告訴我,他發現某學生在理解題型上表現很弱,卻說不出哪裡有問題,更別說以學生為主體來調整教學。等到他看到系統後臺提供多樣詳細的數據,才發現到學生是因為沒發現重要訊息之間的關聯性,以至於未能有效統整,所以反映在統整解釋的題目表現不佳。因為有數據為佐證,這位老師就能針對學生閱讀的弱點,在系統中安排有助於提升表現的閱讀文本與練習。由於清楚問題又能給予有效的練習,同學經過一段不長時間的練習,表現就有可見的提升。而老師將這次的經驗,從一位學生透過系統後臺數據的學習,遷移到全班學生的表現,解決共同的問題,以提升班級整體的表現。
這個例子就是我所說的「協作的形態」,系統提供的數據資料,讓教師的教學經驗得以發揮,經驗與數據不再分屬兩個世界,而是相互完整的一體,其結果真的令人受到鼓舞。教育融入科技真正的價值,不在自動化,而在生成更有智慧的判斷,讓老師受益,學生得利。
總編輯 黃國珍
更多內容請見《閱讀理解》第49期
本期目錄
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8. 你以為懂,其實不太懂
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9. 奪傘破傘
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10. 破解七橋問題
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主題閱讀:開箱博物館
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14. 17世紀誕生的奇怪防疫裝備!瘟疫醫生的鳥喙面具
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